林海明教授应北师-港浸大联合国际学院(UIC)邀请作学术报告

经国际著名统计学家方开泰教授安排、彭小令副教授邀请，2022年5月16日上午，在北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院，长期从事因子分析研究的我校太阳成集团tyc234cc林海明教授及其团队应邀

林海明教授

作了线上报告：因子分析改进方法与原方法比较。内容有：应用相当普遍的因子分析法，近期有了因子分析原模型的精确解(非估计)，因子分析改进模型及其最优解、因子个数确定统一标准、因子载荷阵简单结构的实现方法，但二种模型的异同有待说明。报告用模型及其解、实例比较说明，同：两种模型的解都含有方差贡献较大的公因子；异：因子分析原模型公因子不是降维结果，会遗漏变量，没有达到因子分析目的；因子分析改进模型能降维，能合理解释变量，误差方差和达到最小，能达到因子分析目的，且有较明确的方法应用步骤，应用前景更广阔。

彭小令副教授主持会议，应邀参会的有程维虎教授(北京工业大学)、田永革教授(上海商学院)、范津砚教授(美国奥本大学)、孟彦菊教授(云南财经大学)、刘惠篮副教授(贵州大学)等、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院统计学专业的一些老师、博士生、硕士生、本科生，我校太阳成集团tyc234cc的朱芳芳、石立副教授、一些老师、本科生等。

会上，彭小令副教授、梁家卷副教授、孟彦菊教授等师生提出了问题，报告人林海明教授逐一做了回答。会后方开泰教授提出：将因子分析改进方法的计算软件包挂于网上，方便应用者使用因子分析改进方法。

应一些老师要求，这里挂出因子分析改进方法SPSS软件专用计算路径论文：朱建平等. 如何用SPSS软件计算因子分析应用结果[J]. 统计与决策,2019, (20):72-77.

线上、线下参会的部分教授、专家和学生

林海明教授简介，男，1959年6月生，研究方向为多元统计模型与应用等。他的主成分分析、因子分析研究结果已写入教育部高等学校统计学专业教学指导委员会推荐教材《应用多元统计分析》(北京大学出版社，2017)，许多高校已使用或正在使用这些内容给相应专业的本科生、硕士生及博士生进行教学。