《数据处理技术与SPSS》课程教学大纲

附件1：广东财经大学华商学院课程教学大纲模板

《数据处理技术与SPSS》课程教学大纲

一、课程简介

本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据的预处理（2）一般的统计分析过程，其中包括SPSS基本统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析（3）多元统计分析过程，包括因子分析、聚类分析等。

二、教学目的

本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用这一实验教学课程体系。通过本课程的学习，使学生不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。使学生能掌握对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力；掌握SPSS这种专业统计软件的操作；独立完成从建立数据文件、基本分析到相关回归分析整个过程的操作；使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能；同时为今后其他专业课的学习奠定前提和基础，同时还要培养学生具有家国情怀、树立正确的社会主义价值观，培养学生良好的职业道德素养等。

三、主要教学模式和教学手段

主要教学模式采用课堂案例教学、任务驱动和实验、实践的教学方法，教学手段为多媒体、学习通。

四、教学内容及重点难点（要求编写所有章节的主要内容）

第一章SPSS统计分析软件概述

（一）目的与要求

1.使学生了解SPSS的发展及特点

2.使学生熟练掌握SPSS的的进入和退出等基本操作以及会按装SPSS软件。

3.使学生了解SPSS的三种使用方式以及它们的特点和应用场合。

4.使学生掌握利用SPSS进行数据分析的一般步骤

（二）教学内容

第一节SPSS使用基础

一、SPSS的基本窗口

二、SPSS软件的退出

第二节SPSS的基本运行方式

一、完全窗口菜单方式

二、程序运行方式

三、混合运行方式

第三节利用SPSS进行数据分析的一般步骤

一、数据分析的一般步骤

二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤

第二章SPSS数据文件的建立和管理

（一）目的与要求

1.使学生掌握数据文件建立与编辑的方法。

2.使学生掌握数据文件的保存、读取及合并

（二）教学内容

第一节SPSS数据文件

一、SPSS数据文件的特点

二、SPSS数据的基本组织方式

第二节 SPSS数据的结构及定义方法

一、变量名

二、变量类型、列宽、小数位宽

三、变量名标签

四、变量值标签

五、缺失数据

六、计量尺度

七、变量角色

 

第三节 SPSS数据的录入与编辑

一、SPSS数据的录入

二、SPSS数据的编辑

第四节 SPSS数据的保存

一、SPSSS支持的数据格式

二、保存SPSS数据的基本操作

第五节 读取其他格式的数据文件

一、直接读入其他格式的数据文件

二、使用文本向导读入文本文件

三、使用数据库向导读入数据

第六节 SPSS数据文件合并

一、纵向合并数据文件

二、横向合并数据文件

第三章  SPSS数据的预处理

（一）目的与要求

1.使学生能够掌握对SPSS数据进行简单的排序、计数的具体操作。

2.使学生掌握变量计算、选取、分类汇总及数据分组等预处理方法。

 

（二）教学内容

第一节SPSS数据的排序

一、数据排序目的

二、数据排序的应用举例

第二节 查找重复个案

一、查找重复个案的方法

二、查找重复个案的应用举例

第三节变量计算

一、变量计算的目的

二、SPSS算术表达式

三、SPSS条件表达式

四、SPSS函数

五、变量计算的应用举例

第四节数据选取

一、数据选取的目的

二、数据选取方法

三、数据选取的应用举例

第五节计数

一、计数目的

二、计数区间

三、计数的应用举例

第六节分类汇总

一、分类汇总的目的

二、分类汇总的应用举例

第七节 数据分组

一、数据分组的目的

二、组距分组

三、数据分组的应用举例

第八节数据预处理的其他功能

一、数据转置

二、加权处理

三、数据拆分

第四章SPSS的基本统计分析  

（一）目的与要求

1.使学生能够掌握SPSS频数分析的基本方法并熟练掌握其具体操作。

2.使学生掌握基本描述统计量的含义，并熟练掌握其计算的具体操作。

3. 使学生掌握交叉列联分析的基本方法，了解卡方检验的基本思想，能够熟练掌握其具体操作。

4.掌握多选项问题的不同拆分方法和应用场合，并能够利用多选项分析进行数据分析。

（二）教学内容

第一节  频数分析

一、频数分析的目的和任务

二、频数分析的应用举例

三、频数分析的扩展功能

四、频数分析扩展功能的应用举例

第二节  计算基本描述统计量

一、基本描述统计量

二、计算基本描述统计量的应用举例

第三节   交叉分组下的频数分析

一、交叉分组下的频数分析的目的和基本任务

二、交叉列联表的主要内容

三、交叉列联表行列变量间关系的分析

四、交叉分组下的频数分析应用举例

第四节  多选项分析

一、多选项分析的目的和思路

二、多选项分析的应用举例

第五章SPSS的参数检验

（一）目的与要求

1.使学生掌握单样本T检验方法

2.使学生掌握两独立样本T检验方法

3.使学生掌握两配对样本T检验方法

（二）教学内容

第一节参数检验概述

一、推断统计与参数检验

二、假设检验的基本思想

三、假设检验的基本步骤

第二节单样本T检验

一、单样本t检验的目的

二、单样本t检验的基本步骤

三、单样本t检验的应用举例

第三节 两独立样本T检验

一、两独立样本t检验的目的

二、两独立样本t检验的基本步骤

三、两独立样本t检验的应用举例

第四节 两配对样本T检验

一、两配对样本t检验的目的

二、两配对样本t检验的基本步骤

三、两配对样本t检验的应用举例

第五章 SPSS的方差分析

（一）目的与要求

1.使学生掌握单因素方差分析的方法

2.使学生掌握多因素方差分析的方法

（二）教学内容

第一节 方差分析概述

主要介绍方差分析的概念及基本原理。

第二节单因素方差分析

一、单因素方差分析的基本思想

二、单因素方差分析的数学模型

三、单因素方差分析的基本步骤

四、单因素方差分析的应用举例

五、单因素方差分析的的进一步分析

六、单因素方差分析应用举例的进一步分析

第三节多因素方差分析

一、多因素方差分析的基本思想

二、多因素方差分析的数学模型

三、多因素方差分析的基本步骤

四、多因素方差分析的应用举例

五、多因素方差分析的的进一步分析

六、多因素方差分析应用举例的进一步分析

第七章SPSS的非参数检验

（一）目的与要求

1.使学生使学生了解非参数检验的基本内容。

2.掌握几种不同的非参数检验过程。

（二）教学内容

第一节单样本的非参数检验

一、总体分布的卡方检验

二、二项分布检验

三、单样本K-S检验

四、变量值随机性检验

第二节两独立样本的非参数检验

一、两独立样本的曼-惠特尼U检验

二、两独立样本的K-S检验

三、两独立样本的游程检验

四、极端反应检验

五、两独立样本非参数检验的应用举例

第三节多独立样本的非参数检验

一、中位数检验

二、多独立样本的Kruskal-Wallis检验

三、多独立样本的Jonckheere-Terpstar检验

四、多独立样本非参数检验的应用举例

第四节 两配对样本的非参数检验

一、两配对样本的McNemar检验

二、两配对样本的符号检验

三、两配对样本Wilcoxon符号秩检验

四、两配对样本非参数检验的应用举例

 

第八章SPSS的相关分析

（一）目的与要求

1.使学生了解相关分析的内容和过程

2.使学生学会绘制散点图。

3.使学生会计算相关系数。

（二）教学内容

第一节相关分析

事物之间的关系大致归纳为两类：函数关系和统计关系。

第二节绘制散点图

一、散点图的特点

二、散点图的应用举例

第三节计算相关系数

一、相关系数的特点

二、相关系数的种类

三、相关系数的应用举例

第四节 偏相关分析

一、偏相关分析和偏相关系数

二、偏相关分析的基本操作

三、偏相关分析的应用举例

第九章  SPSS的线性回归分析

（一）目的与要求

1.掌握线性回归分析的主要目标，了解回归方程的最小二乘估计的基本设计思路。

2.熟练掌握线性回归分析的具体操作，能够读懂基本分析结果，掌握计算结果之间的数量关系，并能够写出回归方程，对回归方程进行各种统计检验。

3.了解多元线性回归分析中自变量筛选的主要策略，

4.了解SPSS残差分析和多重共线性检测的基本操作，并能够解释分析结果。

（二）教学内容

第一节回归分析概述

一、什么是回归分析

二、如何得到回归线

三、回归分析的一般步骤

第二节 线性回归分析和线性回归模型

一、一元线性回归模型

二、多元线性回归模型

三、回归参数的普通最小二乘估计

第三节回归方程的统计检验

一、回归方程的拟合优度检验

二、回归方程的显著性检验

三、回归系数的显著性检验

四、残差分析

第四节多元回归分析的其他问题

一、解释变量的筛选问题

二、变量的多重共线性问题

第五节线性回归分析的基本操作

一、线性回归分析的基本操作

二、线性回归分析的其他操作

第六节线性回归的应用举例

一、一般线性回归分析举例

二、带虚拟解释变量的回归分析举例

第七节 曲线估计

一、曲线估计概述

二、曲线估计得应用举例

第十章 SPSS的聚类分析

（一）目的与要求

1.使学生对聚类分析有基本的了解。

2.使学生会运用聚类分析来解决一些实际问题。

（二）教学内容

第一节 聚类分析的一般问题

一、聚类分析的意义

二、聚类分析中“亲疏程度”的度量方法

三、聚类分析几点说明

第二节层次聚类

一、层次聚类的两种类型和两种方式

二、个体与小类、小类与小类间“亲疏程度”的度量方法

三、层次聚类的基本操作

四、层次聚类的应用举例

第三节 K-means聚类

一、K-means聚类分析的核心步骤

二、K-means聚类分析的基本操作

三、K-means聚类分析的应用举例

第十一章SPSS的因子分析

（一）目的与要求

1.使学生了解因子分析的过程和方法

2. 使学生会运用因子分析来解决一些实际问题。

（二）教学内容

第一节因子分析概述

一、因子分析的意义

二、因子分析的数学模型和相关概念

第二节因子分析的基本内容

一、因子分析的基本步骤

二、判断因子分析的前提条件是否满足

三、因子提取和因子载荷矩阵的求解

四、因子的命名

五、计算因子得分

第三节 因子分析的基本操作及案例

一、因子分析的基本操作

二、因子分析的应用举例

五、课内实验（实训）教学内容及要求

项目一：SPSS的基本操作

1.目的与要求

  熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据保存。

2.实验学时：4学时            

3.实验内容：

 （1）数据文件的建立与数据录入

   （2）数据文件的保存

项目二SPSS数据文件的建立和管理

1.目的要求：  掌握利用SPSS进行数据文件的建立和管理

2.实验学时：5学时

3.实验内容：

 （1）SPSS数据的结构和定义

　 （2）SPSS数据的录入与编辑

   （3）SPSS数据的保存

 （4）读取其他格式的数据文件

（5）SPSS数据的文件合并

项目三SPSS数据的预处理

1.目的要求：掌握SPSS数据排序、查找重复个案、计数和选取、分类汇总和数据分组的操作。掌握变量的计算。

2.实验学时：8学时

3.实验内容：

（1）数据的排序

（2）查找重复个案

（3）变量计算

（4）数据的选取

（5）SPSS数据的计数

（6）SPSS数据的分类汇总

（7）SPSS数据的分组

项目四SPSS的基本统计分析

1.目的要求：  利用SPSS进行基本统计分析。

2.实验学时：6学时

3.实验内容：

 （1）频数分析（Frequencies过程）

　 （2）描述性分析（Descriptives过程）

   （3）交叉分组下的频数分析

 （4）多选项分析

项目五 、 SPSS的参数检验与方差分析

1.目的要求：利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验及单因素方差分析、多因素方差分析。

2.实验学时：8学时

3.实验内容：

（1）单样本T检验（One-Sample T Test过程）

（2）两独立样本T检验（Independent-Samples T Test过程）

（3）成对样本T检验（Paired-Samples T Test过程）

（4）单因素方差分析

（5）多因素方差分析

项目六、SPSS的非参数检验

1.目的要求：利用SPSS进行非参数检验。

2.实验学时：4学时

3.实验内容：

（1）卡方检验(Chi-Square过程)

（2）二项分布检验（Binomial过程）

（3）游程检验（Runs过程）

（4）单样本Kolmogorov-Smirnov检验（1-Sample K-S过程）

（5）两独立样本比较（2 Independent Samples过程）

（6）2相关样本比较（2 Related Samples过程）

项目七、SPSS的相关与回归分析

1.目的要求：

利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析和曲线回归。

2.实验学时：9学时

3.实验内容：

（1）两变量的相关分析（Bivariate过程）

（2）偏相关分析(Partial 过程)

（3）线性回归分析(Linear过程)

（4）曲线回归(Curve Estimation过程)

项目八、SPSS的聚类分析

1.目的要求：

利用SPSS进行聚类分析

2.实验学时：4学时

3.实验内容：

（1）系统聚类法（Hierarchical Cluster过程）

（2）快速聚类法（K-Means Cluster过程）

项目九、SPSS的因子分析

1.目的要求：利用SPSS进行因子分析

2.实验学时：6学时

3.实验内容：

因子分析（Factor过程）

（二）各实验（实训）学时分配

六、各教学环节学时分配

七、推荐教材和教学参考书

教材：薛薇著《统计分析与SPSS的应用》中国人民大学出版社，2017年6月版。

实验指导书： 赵慧琴主编《数据处理技术与SPSS实验教程》华南理工大学出版社，2016年6月

参考书：刘猛等著《SPSS19.0统计分析综合案例详解》清华大学出版社，2014年9月版。

八、其他说明

该大纲可根据实际情况进行适当调整。